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步骤5：荷花直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。
步骤6：《洛神直播》“危險的牛蛙”：美蛙餐館檢出獸藥殘留超標背後，濫用抗生素與禁用獸藥的養殖亂象近年來，繼小龍蝦之後，牛蛙成為消費新風向受到許多食客青睞，其中“美蛙火鍋”十分火爆，但“問題牛蛙”也屢屢出現。近日，據四川涼山州市場監管局通報，甘洛縣一家美蛙漁府經銷的牛蛙被檢測出獸藥殘留超標，當地市場監管局對該店作出沒收違法所得、罰款1萬元的行政處罰。紅星新聞記者梳理發現，從最近幾年各地通報的“問題牛蛙”情況來看，牛蛙被檢測出“恩諾沙星”藥物殘留超標的案例最多，其次是呋喃之類的禁用藥被檢出次數比較多。而農業農村部發布的《動物性食品中獸藥最高殘留限量》規定，多種呋喃類為禁止使用的藥物，動物性食品中不得檢出。據了解，牛蛙養殖大多是高密度養殖，容易產生疾病，養殖戶為提高存活率，常用“恩諾沙星”等抗菌素類的藥物。但養殖允許使用抗菌藥不等於可以濫用，使用不僅要符合國家標準，還要嚴格遵守休藥期規定。如果在養殖期間，過量投喂獸藥，同時未執行休藥期相關規定，牛蛙就可能檢測出藥物殘留超標。紅星新聞記者梳理相關判決案例發現，在牛蛙養殖過程中，因非法添加人用藥及禁用獸藥，有多名牛蛙養殖戶被判刑。而在2022年，為加強養殖蛙類用藥監管，確保蛙類產品質量安全，保證行業規範健康發展，農業農村部曾開展蛙類養殖違法違規用藥專項整治行動。案例——涼山甘洛一家“美蛙漁府”牛蛙檢出獸藥殘留超標被罰1萬近日，紅星新聞記者從四川涼山州市場監督管理局召開“春雷行動2023”的新聞通氣會上獲悉，甘洛縣市場監管局查處了一起美蛙漁府經營獸藥殘留含量超過食品安全標準限量的食品案。日前，甘洛縣市場監督管理局對甘洛縣某美蛙漁府經銷的牛蛙進行食品安全監督抽樣，經檢驗，恩諾沙星項目不符合GB31650—2019《食品安全國家標準食品中獸藥最大殘留限量》要求，檢驗結論為不合格。。
步骤7：莲花直播六百年的故宮裏，看文化與科技融合遊客走進故宮，看到的是皇城，是建築，是文化。而看不到的，是背後的技術。讓科技與文化共生，讓科技助力文化創新，引導社會向上向善發展，是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久，也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作，利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力，創造出大量文化和科技融合的創新性成果；也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索，將傳統修複技藝與現代科技相結合，典守珍護，不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏，其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來，故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題，故宮以國家重點研發計劃為依托，聯合國內高水平科研隊伍，形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍，開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中，針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求，項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置，已經實地驗證，形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群)，基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據，研究古建安全風險評估指標體係，編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如，以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型，研究高密度人流人群動態精準計數技術；結合古建自身屬性和曆史風險數據，研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力；基於人工智能和大數據技術，對火災探測器及監測技術提出新要求，構建古建築(群)安全風險感知與預警平台，並開展應用驗證。目前，故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係，以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托，建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台，實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標，使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中，文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化，可以完整、準確、真實地永久保存文物信息，形成文物的數字檔案，為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。

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